ROCm加持出图效率翻倍！AMD RX 7900 XT Linux系统 AI性能体验
ng体育跟着AI期间的光临，显卡的效率不再仅仅只限制于逛戏，十分是正在Stable Diffusion火爆全网之后，越来越众的玩家将显卡当成AIGC分娩力器材。
只只是，Stable Diffusion的早期版本对AMD显卡增援不太友爱，给群众形成了只要N卡才适合玩AI的错觉。
可以许众同窗不清晰的是，AMD的Radeon GPU也是可以做深度进修的，况且机能也并不差。
ROCm 增援众种编程发言、编译器、库和器材，以加快科学谋划、自愿驾驶、人工智能和机械进修等界限的操纵。
目前深度进修开采平常都是应用Python的，而大数据平台往往城市安插正在Linux操作编制之上，所以，AMD ROCm目前合键精神放正在Linux编制上，Windows端则尚有待完备。
得益于双发射打算的流收拾器单位，RX 7900 XT仅凭5376个流收拾器就到达了55。4TFOPS的单精度浮点运算机能，而具有10240个流收拾器的RTX 4080 Super浮点机能同样也是55TFOPS。
现正在有了AMD ROCm 6。0的加持，究竟可能发扬出这张顶级显卡的强健的AI算力。
进入Ubuntu 22。04。3 LTS编制，设立好ROCm之后，同样的参数与模子天生10张图只用掉了5分05秒，即305秒。
进入Ubuntu 22。04。3 LTS编制，设立好ROCm之后，同样的参数与模子天生10张图只用掉了4分45秒，即285秒。
目前一张非公RX 7900 XT售价正在5299元阁下，对位的非公RTX 4080 Super售价则是8599元，N卡贵了60%。原本正在逛戏机能方面，这两款显卡并没有太大差异。
现正在AMD也认识到了AI操纵对待GPU的要紧性，加大了对AMD ROCm平台的进入，原委络续的更新，目前AMD ROCm 6。0正在AI算力方面的擢升早已超过了大大都玩家的预知。
正在咱们的测试中，RX 7900 XT正在Linux编制下应用Stable Diffusion ROCm 6。0版时，其出图功用简直是Windows编制的2倍。再加上55TFOPS的单精度浮点运算机能以及20GB GDDR6X超大容量显存，对待有较高专业AIGC操纵需求的专业用户而言，正在有限的预算下，RX 7900 XT可能说短长常适合的采用。
当然，也指望AMD可以不绝优化ROCm正在Windows编制下的机能发挥，让更众的AMD用户能具有本人的高性价比AIGC显卡。
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